近日，德國多個研究機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)合研究團(tuán)隊成功利用智能手機(jī)的植物識別程序來記錄和分析德國生態(tài)系統(tǒng)的變化，并通過與聯(lián)邦自然保護(hù)局(BfN)多年積累的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較分析，證實(shí)了該方法對于生物多樣性和環(huán)境研究具有巨大潛力。
隨手給植物拍張照，然后用智能手機(jī)的應(yīng)用程序識別一下植物的種類和名稱，讓很多人樂此不疲的小應(yīng)用，卻可以為快速記錄生物多樣性的變化開辟新的途徑。用于植物識別的智能手機(jī)應(yīng)用程序，不僅可以識別植物種類，而且還可以記錄大規(guī)模的生態(tài)模式。盡管受到應(yīng)用程序用戶行為的強(qiáng)烈影響，但它們與德國植物區(qū)系的長期觀測結(jié)果非常吻合。這是德國一個聯(lián)合研究團(tuán)隊的新成果，發(fā)表在近日的生態(tài)學(xué)核心期刊《描述生態(tài)學(xué)》上。
該研究團(tuán)隊分析了德國一個名為FloraIncognita的智能手機(jī)應(yīng)用程序在2018年至2019年收集的數(shù)據(jù)。該程序可以快速識別4800多種植物物種。
研究人員認(rèn)為，使用FloraIncognita應(yīng)用程序在短短兩年內(nèi)獲得的數(shù)據(jù)可用于推導(dǎo)德國的生態(tài)模型。通過與德國聯(lián)邦自然保護(hù)局的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，研究人員發(fā)現(xiàn)，新的數(shù)據(jù)集可以反映各種環(huán)境因素對不同植物物種分布的影響，甚至可以與德國植物區(qū)系的長期觀測結(jié)果相媲美。BfN的數(shù)據(jù)庫是70多年來在5000多名專家的支持下創(chuàng)建的。
另一方面，對這兩個數(shù)據(jù)集的直接比較還顯示，在人口密度較低的情況下，例如農(nóng)村地區(qū)，來自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集與常規(guī)長期觀測的數(shù)據(jù)集還是有出入。作為研究的通訊作者和應(yīng)用程序FloraIncognita的共同開發(fā)者，馬克斯·普朗克生物地球化學(xué)研究所的亞娜·維爾德西博士說：“在某個地區(qū)，使用某個應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)量當(dāng)然取決于那里有多少智能手機(jī)用戶。”
此外，用戶的興趣也對所記錄的植物種類有影響。與稀有和不顯眼的物種相比，常見并且顯眼的物種被識別的頻率更高。維爾德西說：“通過該應(yīng)用程序收集的植物觀察結(jié)果反映了用戶在自然界中看到的東西以及他們感興趣的東西。”盡管有這些特殊性，但收集到的約90萬個植物觀察數(shù)據(jù)仍然有助于構(gòu)建生物地理數(shù)據(jù)模型。研究人員認(rèn)為，自動物種識別對生物多樣性和環(huán)境研究的潛力巨大，隨著此類應(yīng)用程序用戶的增加，未來將可以實(shí)時記錄和分析全球生態(tài)系統(tǒng)的變化。
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