英國和印度尼西亞研究人員給水下珊瑚礁錄音，借助一種新算法“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)為珊瑚礁“聽診”，判斷其健康程度，準確率超過90%。
路透社6日援引研究團隊牽頭人之一、英國倫敦大學(xué)學(xué)院研究人員本·威廉姆斯的話報道，健康的珊瑚礁會發(fā)出類似篝火的復(fù)雜噼啪聲，因為有多種生物生活在那里，導(dǎo)致聲音環(huán)境復(fù)雜多樣，而退化珊瑚礁的聲音聽起來可能“更加荒涼”。以往對珊瑚礁健康狀況的監(jiān)測主要靠人力完成，分析過程費時費力，“看診”監(jiān)測還可能受珊瑚礁生物作息影響，無法面面俱到。
研究人員在最新一期環(huán)境科學(xué)類期刊《生態(tài)指標》上發(fā)表報告說，人工智能系統(tǒng)從珊瑚礁音頻片段中解析聲音頻率和響度等數(shù)據(jù)點，據(jù)此評估珊瑚礁是否健康，準確率不低于92%。依照威廉姆斯說法，人工智能系統(tǒng)甚至能夠“聽到”人耳無法發(fā)覺的聲音模式，而且更快、更準。
盡管全球珊瑚礁覆蓋面積不足海底的1%，卻為多達25%的海洋生物提供生存支持。研究人員希望這項成果幫助世界各地保護組織更有效追蹤珊瑚礁健康狀況。
人類活動帶來的溫室氣體排放導(dǎo)致海洋表面溫度上升和海水酸化。路透社數(shù)據(jù)顯示，進入工業(yè)時代以來，海水酸度已增加30%，平均每10年海洋表面平均溫度上升0.13度，珊瑚礁因此承壓。全球珊瑚礁監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2009年至2018年間，全球大約14%的珊瑚礁消亡，總面積大致相當于美國大峽谷國家公園的2.5倍。
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