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科技日報北京6月21日電 （記者張夢然）英國帝國理工學(xué)院研究人員開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)新算法，通過一次腦部掃描觀察大腦內(nèi)的結(jié)構(gòu)特征（包括以前認(rèn)為與阿爾茨海默病無關(guān)的區(qū)域），即可診斷出阿爾茨海默病。該技術(shù)的優(yōu)勢在于其簡單性，并且可在很難診斷的早期階段就識別出疾病。研究成果發(fā)表在開放獲取專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《通訊·醫(yī)學(xué)》上。
醫(yī)生目前使用大量測試來診斷阿爾茨海默病，包括記憶和認(rèn)知測試以及腦部掃描。掃描主要用于檢查大腦中的蛋白質(zhì)沉積和海馬體收縮，海馬體是與記憶相關(guān)的大腦區(qū)域，所有這些測試可能都需要幾周的時間來安排和處理。但此次新開發(fā)的方法，只需在大多數(shù)醫(yī)院常見的標(biāo)準(zhǔn)1.5特斯拉機(jī)器上進(jìn)行磁共振成像（MRI）腦部掃描。
研究人員采用了一種用于分類癌癥腫瘤的算法，并將其應(yīng)用于大腦。他們將大腦分為115個區(qū)域，分配了660個不同的特征，例如大小、形狀和紋理，以評估每個區(qū)域。然后他們訓(xùn)練算法識別這些特征的變化，以準(zhǔn)確預(yù)測阿爾茨海默病。
利用阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計劃的數(shù)據(jù)，該團(tuán)隊對400多名早期和晚期阿爾茨海默病患者、健康對照組和其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者（包括額顳葉癡呆和帕金森?。┻M(jìn)行了腦部掃描。
研究發(fā)現(xiàn)，在98%的病例中，僅基于MRI的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，就可準(zhǔn)確預(yù)測患者是否患有阿爾茨海默病。它還能夠在79%的患者中以相當(dāng)高的準(zhǔn)確度區(qū)分早期和晚期阿爾茨海默病。
這一新系統(tǒng)成功發(fā)現(xiàn)了以前認(rèn)為與阿爾茨海默病無關(guān)的大腦區(qū)域，譬如小腦（大腦中協(xié)調(diào)和調(diào)節(jié)身體活動的部分）和腹側(cè)間腦（與感官、視覺和聽覺相關(guān)）產(chǎn)生的變化，為研究這些區(qū)域與阿爾茨海默病的聯(lián)系開辟了潛在的新途徑。
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 阿爾茨海默病
