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大腦在加工語言時，需要實時調(diào)動多個腦區(qū)的神經(jīng)元進行協(xié)同工作。構建高時空分辨率的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解各個腦區(qū)以及腦區(qū)之間的協(xié)同合作，對于研究大腦的語言加工機制至關重要。
當前已有的開源數(shù)據(jù)主要針對英文采集，只包括單一模態(tài)的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)，如高空間分辨率的功能核磁共振或高時間分辨率的腦磁圖，并且大多使用1小時以內(nèi)的實驗材料，數(shù)據(jù)規(guī)模有限，無法借助數(shù)據(jù)需求量大的計算模型進行更全面、更深入的大腦語言加工機制探索。
為突破上述問題，中國科學院自動化研究所自然語言處理研究組歷時近兩年，采集處理完成了到目前為止國際上規(guī)模最大、包括信息最豐富的漢語同步多模態(tài)神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，并于近日正式對外發(fā)布。
該數(shù)據(jù)集的公開發(fā)布可以為全方位研究大腦在真實場景下理解詞匯、短語和句子時如何調(diào)動不同腦區(qū)以及不同腦區(qū)之間如何協(xié)同工作等科學問題提供重要支撐。
（總臺央視記者 帥俊全）
