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中新網(wǎng)合肥1月14日電 (記者 張俊)記者13日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，支持量子計算機和超級計算機“協(xié)同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發(fā)布，該框架可與量子計算操作系統(tǒng)深度結(jié)合，支持同時調(diào)度量子和經(jīng)典計算資源進行機器學習的訓練與預測。
本次發(fā)布的量子機器學習框架由合肥本源量子計算科技有限責任公司開發(fā)。據(jù)安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢介紹，自動駕駛的研究者可使用新框架，開發(fā)在自動駕駛領(lǐng)域的新算法，加快訓練速度；自然語言處理的研究者也可用其開發(fā)新算法，提高算法對語言的理解能力。新框架使中國量子計算機和經(jīng)典計算機的“協(xié)同學習”能力再進一步，將有力推動各行業(yè)經(jīng)典算力和量子新算力的協(xié)同應用落地。
據(jù)中國計算機學會量子計算專業(yè)組執(zhí)行委員賀瑞君介紹，該量子機器學習框架可將計算任務(wù)在量子計算機和超級計算機之間進行分解、調(diào)度和分配，在機器學習領(lǐng)域引入更強的算力。目前國際上許多科研團隊正致力攻關(guān)量子計算與超級計算機融合。
本源量子團隊技術(shù)起源于中科院量子信息重點實驗室，以量子計算機的研發(fā)、推廣和應用為核心。2022年，該公司發(fā)布國內(nèi)首個量子計算機和超級計算機協(xié)同計算系統(tǒng)解決方案。(完)
標簽： 安徽省量子計算工程研究中心 量子計算機 超級計算機
