·“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態(tài)系統(tǒng)的一個底層基礎(chǔ)平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構(gòu)建機器學習的應用，用好生成式AI去解決自己的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景問題?！?/em>

·“真正改變未來‘游戲規(guī)則’的是對基礎(chǔ)模型進行調(diào)優(yōu)（通過調(diào)整模型參數(shù)、特征選擇等方法來提高模型的性能）和定制化，服務(wù)企業(yè)/行業(yè)的特定場景和領(lǐng)域。”

(資料圖片)

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊。

“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來了機器學習被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。”6月27日，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊在亞馬遜云科技中國峰會上表示，“這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇?！?/p>

自ChatGPT引發(fā)生成式AI熱潮后，除了微軟、谷歌、Meta等國外科技巨頭先后發(fā)布AI大模型，與OpenAI競爭外，在國內(nèi)，自百度文心一言打響“第一槍”后，華為盤古、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、科大訊飛星火、騰訊混元……前后有近百家機構(gòu)也宣布推出自己的大模型，這場熱潮被戲稱為“百模大戰(zhàn)”。

張文翊認為：“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態(tài)系統(tǒng)的一個底層基礎(chǔ)平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構(gòu)建機器學習的應用，用好生成式AI去解決自己的特定領(lǐng)域或行業(yè)場景問題，這才是真正在To B（面向企業(yè)）領(lǐng)域改變行業(yè)的關(guān)鍵因素。”她特別提到3個領(lǐng)域：游戲、生命科學以及制造業(yè)。

全球市場調(diào)研機構(gòu)Market.US的《生成式AI游戲市場》報告顯示，生成式AI在全球游戲市場的規(guī)模將以23.3%的復合年增長率加速，到2032年將帶來71億美元的增量收入。張文翊判斷，“從內(nèi)容制作到發(fā)行運營，生成式AI變革將改變整個游戲行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)方式。我們相信很快就可以看到，不僅是美術(shù)，還有游戲中的各個要素，包括模型、音樂、動畫、游戲非玩家角色等都會有生成式AI的深入?yún)⑴c?！?/p>

在生命科學領(lǐng)域，“生成式AI可以對更廣泛的學科，如醫(yī)學、化學、物理、生物學等領(lǐng)域知識，進行更廣泛的邏輯梳理和信息歸納，幫助并加快發(fā)現(xiàn)更多與疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)，成為治療疾病的新靶點。而且利用專門的基礎(chǔ)模型來預測分子特性，引導生成具有更好生理功能的、新的蛋白質(zhì)，發(fā)現(xiàn)治療疾病的新藥物。”張文翊說。

在制造業(yè)，Gartner的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告顯示，到2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)的效率。具體而言，張文翊舉例稱，“首先，在產(chǎn)品開發(fā)階段，生成式AI可以通過已有的設(shè)計訓練模型，自動化生成新的設(shè)計，設(shè)計師們在這些設(shè)計的基礎(chǔ)上再進行提升和改善，從而降低設(shè)計的人力成本，提升產(chǎn)出效率。在產(chǎn)線上，相信每一個機械臂、每一臺設(shè)備、每一條產(chǎn)線，未來都有機會通過生成式AI控制，提高自動化水平。”

在主題演講的最后，張文翊說道，真正改變未來“游戲規(guī)則”的是對基礎(chǔ)模型進行調(diào)優(yōu)（通過調(diào)整模型參數(shù)、特征選擇等方法來提高模型的性能）和定制化，服務(wù)企業(yè)/行業(yè)的特定場景和領(lǐng)域。

（原標題：亞馬遜全球副總裁：改變游戲規(guī)則的是對基礎(chǔ)模型調(diào)優(yōu)和定制化）