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北大團隊,打造AI時代的軟件基座

2023-08-13 12:20:50


(資料圖片僅供參考)

我們已經(jīng)邁入了一個高度智能化的時代。近年來,ChatGPT等人工智能(Artificial Intelligence,AI)應用不斷帶來驚喜。面對各種問題和需求,人工智能之所以能夠表現(xiàn)出“智能”,一個很重要的原因是其背后有著強大的計算資源作為礎支持?;谶@些計算資源,可以訓練出高質(zhì)量的人工智能模型,幫助人們解決問題。因此,如何充分運用好超大規(guī)模的計算資源,就成了人工智能時代亟需解決的重要基礎問題。

近年來,來自北京大學計算機學院、人工智能研究院的青年學者,關注面向人工智能的基礎系統(tǒng)軟件這一領域,組成研究團隊,開展聯(lián)合研究,連續(xù)發(fā)表高質(zhì)量學術論文并多次獲獎,取得了重要的學術研究進展,而且成果在工業(yè)界開展了大規(guī)模實踐,產(chǎn)生了積極的產(chǎn)業(yè)影響。

01 實現(xiàn)系統(tǒng)軟件“根”的突破

當前以深度學習為代表的人工智能,本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能,首先要從大量的數(shù)據(jù)中“學習”出一些規(guī)則生成一個模型(稱之為模型訓練),然后要運用這些規(guī)則來解決問題(稱之為模型推理)。如果做個比喻,可以粗略地把模型訓練過程當作“看例題”,把推理過程當作“寫作業(yè)”。人工智能可以做到在邊看例題的同時邊寫作業(yè)。不過,用多少精力看例題,用多少精力寫作業(yè),以及這些精力如何分配得合理、高效和經(jīng)濟,就不再是人工智能自身能夠解決的問題,而必須要依賴底層的系統(tǒng)軟件來調(diào)度算力資源為其賦能和提供支撐。

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