2022年的最后一個月，聊天機器人模型ChatGPT的橫空出世再次攪熱了AI行業(yè)。
在和ChatGPT對話的過程中，這個AI模型不僅“上知天文，下知地理”，還可以模擬人類說話的方式和人類交互，告訴你怎么用“魯迅體”描述當(dāng)下的心情。
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而在驚嘆于ChatGPT強大的對話能力之前，多數(shù)行業(yè)外的人鮮少關(guān)注過其背后的公司OpenAI.
公開資料顯示，OpenAI是一個人工智能研究實驗室，總部位于舊金山。2015年，馬斯克(SpaceX創(chuàng)始人)、山姆·奧特曼等人聯(lián)合創(chuàng)辦了OpenAI，該實驗室也在2019年3月成立了用于營利的子公司。除了馬斯克，微軟也在2019年7月投資了10億美元給OpenAI。
回顧AI發(fā)展史，上一次AI機器人帶來的轟動還是來自于AlphaGo和人類之間的博弈。
2016年，由谷歌旗下DeepMind研發(fā)的人工智能程序AlphaGo以4:1擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，引發(fā)全球范圍內(nèi)的關(guān)注。
當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)在大眾視野后，很多人將其視為Deep Mind的新對手，甚至有觀點認(rèn)為，其威脅到了谷歌的搜索引擎業(yè)務(wù)。這不禁讓人思考，國內(nèi)外的大公司們?yōu)槭裁礇]有做出這樣的產(chǎn)品？在上一波AI浪潮里，從國外的谷歌、Meta到國內(nèi)的阿里、騰訊、百度，沒有一家公司不曾涉足AI研究。
GPT全稱為Generative Pre-trained Transformer，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型，用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI.而在OpenAI的ChatGPT模型中，其首次采用了RLHF(從人類反饋中強化學(xué)習(xí))方式，能夠記住與用戶之前的對話和給它的提示。
在已經(jīng)做出類似成果的大公司中，谷歌、Meta和百度都在生成式AI上做出了一些產(chǎn)品。就在前不久，DeepMind發(fā)布了新的人工智能聊天機器人Sparrow.開發(fā)團隊表示，他們設(shè)計這款聊天機器人的目的是“與用戶交談，回答問題，并在必要的時候使用谷歌來查找證據(jù)，解釋其回復(fù)”。
不僅是谷歌，Meta也推出了人工智能聊天機器人BlenderBot.在國內(nèi)，百度持續(xù)在大模型研發(fā)上投入，基于大規(guī)模知識和海量無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)融合學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，其研發(fā)的文心大模型主要致力于實現(xiàn)視頻、歌詞、藝術(shù)畫等作品的自動生成。
但作為一家成立僅7年的公司，Open AI在模型能力上已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，并持續(xù)將此作為主業(yè)發(fā)展。2018年起，OpenAI開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT.2020年6月，OpenAI發(fā)布GPT-3，參數(shù)量達(dá)到了1750億，直接推動了行業(yè)內(nèi)預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。
在OpenAI獲得微軟的投資后，這家公司還通過對外兩家投資鞏固自身的研發(fā)能力。OpenAI的論文指出，相對GPT-3，此次公布的ChatGPT增加了“監(jiān)督微調(diào)”和“獎勵模型”，回答更加智能。
相比之下，即使是以上提到的大廠，也并未把生成式AI作為核心業(yè)務(wù)發(fā)展，更不用說其他搶占賽道卻尚未公布成果的公司。
實際上，國外的大模型開源生態(tài)建設(shè)領(lǐng)先于國內(nèi)，而業(yè)內(nèi)人士指出，大公司在大模型上的開源開放至關(guān)重要。但現(xiàn)階段，擺在大公司面前的難題或許是成本和商業(yè)落地的矛盾。
OpenAI CEO山姆·奧特曼近日在社交媒體稱，ChatGPT每回答一個問題的平均費用可能只有幾美分，未來還會繼續(xù)降低。但他也表示，ChatGPT背后的算力成本極高，每次訓(xùn)練AI的成本高昂，因此免費測試只是暫時，未來某個時刻一定會轉(zhuǎn)為付費服務(wù)。據(jù)他透露，目前ChatGPT的用戶量已經(jīng)超過百萬。
在ChatGPT引發(fā)熱潮后，多位行業(yè)人士也在近期指出，從GPT到GPT3，模型的優(yōu)化主要依賴于算力的增加，不可避免地帶來成本的上升。事實上，OpenAI可能也在投入巨大成本時有過遲疑。早期，這家實驗室是AI研究方面的非營利機構(gòu)，直到2019年才開始有盈利目標(biāo)，成立營利性子公司。
更重要的是，在模型演進的過程中，生成式AI的商業(yè)化落地并沒有同步發(fā)展。東吳證券在研報中指出，ChatGPT無法取代搜索引擎，其本質(zhì)仍偏向AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工具，原因是該模型仍無法很好解決提供虛假信息的問題，甚至過度猜測用戶意圖導(dǎo)致回答偏差較大，但其或?qū)λ阉饕娈a(chǎn)生一定沖擊。
以百度為例，盡管近年來文心大模型的能力不斷增強，其主要應(yīng)用場景仍為AIGC業(yè)務(wù)，例如AI寫詩、AI作畫等，商業(yè)化場景仍然有待探索。
需要不斷燒錢才能到達(dá)的技術(shù)高度，加上長時間不明朗的商業(yè)前景，成為影響大廠投入并獲得產(chǎn)出的重要原因。他們更傾向于投資OpenAI這樣的公司而非全情投入，以保證自己承受一定范圍內(nèi)的冒險。不過，ChatGPT在C端用戶中的火爆的確提振了行業(yè)的信心，在AIGC風(fēng)靡全球的背景下，或許我們可以期待它打開一扇新的AI大門。
（文章來源：界面新聞）
