編者按：黨的二十大報告明確提出，“加快建設制造強國”“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”，為中國制造業(yè)高質量發(fā)展指明了方向。
燈塔工廠被譽為“世界上最先進的工廠”，代表當今全球制造業(yè)領域智能制造和數字化最高水平。達沃斯世界經濟論壇日前公布的數據顯示，中國的燈塔工廠數量已經達到42座，位列世界第一。
即日起，證券時報推出系列報道《燈塔工廠面對面推動中國制造業(yè)高質量發(fā)展》，介紹燈塔工廠評選標準，實地探訪具有代表性的燈塔工廠，立體展示中國制造的科技硬實力。
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證券時報記者毛可馨
第四次工業(yè)革命技術浪潮席卷全球制造業(yè)，但仍有70%左右的企業(yè)難以跨越“試點陷阱”，無法規(guī)?；\用先進技術。為加快制造業(yè)升級，世界經濟論壇自2018年發(fā)起全球燈塔網絡倡議，目前已經評選出114座燈塔工廠，其中有42座位于中國，數量位居全球第一。今年，又有11家新的燈塔工廠加入網絡，包括寧德時代宜賓工廠、海爾集團青島工廠、美的集團順德工廠、三一重工長沙工廠和西部數據上海工廠等。
世界經濟論壇全球燈塔網絡倡議負責人費德里科·托蒂近日接受證券時報記者專訪時表示，燈塔工廠的評價標準不僅在于先進技術推動的生產力提升，更在于它對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提升員工參與度以及增強供應鏈強度等方面的影響。尤其在勞動力方面，把人拉回中心才是數字化轉型成功的關鍵。除了對先進企業(yè)的表彰，全球燈塔網絡更重要的意義在于建立一個學習和分享的平臺，激勵更多的中小企業(yè)開啟數字化轉型。
數字化重塑企業(yè)
證券時報記者：燈塔工廠的具體評判標準是什么？一座數字化的工廠足以成為燈塔工廠么？
費德里科：在全球燈塔網絡倡議中，我們最為關注的因素之一是技術帶來的影響。發(fā)起這項倡議的初衷就是在制造業(yè)供應鏈中，準確地找出那些展現出技術影響力的參與者，可能是制造業(yè)供應鏈上的某一環(huán)，某一家企業(yè)或者是某一個具體的工廠。
為什么當時會有這樣的考量？因為在我們最初的調研中，大多數制造業(yè)供應鏈上的企業(yè)仍然難以展現出這種影響。如果你問他們投資回報率是多少、數字技術有什么好處，他們可能給不出明確的答案或者很好的數據。因此，我們想要找出那些在數字化轉型以及更廣泛意義上的第四次工業(yè)革命技術應用中真正表現出色的參與者。
評估過程中的主要標準之一就是數字化轉型的影響。這種影響具體包括財務方面的影響，例如降低成本、增加潛在的營收來源、由技術帶來的利潤，以及更重要的企業(yè)運營和可持續(xù)發(fā)展方面的影響等。
證券時報記者：全球燈塔網絡每年會接到多少企業(yè)的申請？獲評為燈塔工廠的成功率是多少？
費德里科：與之前相比，我們收到了越來越多來自全球企業(yè)的申請，并且這個數字在指數級增長。
整個評估過程從一個相對簡單的線上調查開始，最終由一個外部專家小組做完全中立、獨立的評估，這個專家小組是我們社區(qū)的一部分，包含私營部門、公共部門、創(chuàng)新者、學者等不同的代表，這些專家根據技術帶來的影響以及其他標準綜合考慮做出評審。
申請的企業(yè)表現不一，成功率也會因申請數量而變動。我們觀察到越來越多的申請者表現的更加成熟，能被推薦到專家評審階段的候選者數量也在增加。
然而，“試點陷阱”的情況依然存在。上面提到在我們的初期調研中，大多數制造業(yè)企業(yè)看不到數字化轉型帶來的成效，這也是我們所說的“試點陷阱”。這些企業(yè)雖然在先進技術應用上積極投入，但可能缺乏合理的組織結構，沒有讓合適的利益相關者參與進來，以至于沒辦法規(guī)模化的應用這些技術，甚至根本無法找到合適的技術。最終，大量人力物力的投入并沒有帶來清晰的效果。
在我們2017年做的初步調研中，落入“試點陷阱”的企業(yè)比例是70%左右。而現在，在我們收到的初步申請中，這個比例還在70%上下徘徊，還有相當多的企業(yè)沒有達到我們的成熟度要求，不足以進入到現場調研等更后期的評估程序中。
證券時報記者：一些工廠同時被評選為可持續(xù)燈塔工廠，降低碳排放和燈塔工廠的標準之間有什么關系？
費德里科：可持續(xù)燈塔工廠是建立在現有的燈塔工廠之上的一個項目。
燈塔工廠的評選標準主要是技術應用的影響及數字化轉型的效果，做到這些就可以成為一座燈塔工廠。除此以外，我們還重新評估了技術應用和數字化轉型對環(huán)境指標的特定影響，例如降低能源消耗、降低溫室氣體排放、減少廢物產生以及減少水資源消耗，主要是這四個指標。
我們尋找的成功案例不只是技術對環(huán)境帶來間接影響。間接影響在早期就可以看到，由于企業(yè)運營效率的提升，能源消耗和生產廢物自然隨之下降，但它不是技術應用的直接目的。
我們觀察到的現象是，燈塔工廠已經走過了這個早期階段，現在他們正在試圖用專門的技術應用來解決降低碳排放、生產廢料等問題，這些技術應用的首要目的就是減輕對環(huán)境的影響。比如一些建筑管理系統(tǒng)在優(yōu)化所有設備的能源消耗，因為能源價格已經成為制造業(yè)很重要的成本構成。現在的通貨膨脹和能源價格上漲實際上成為制造業(yè)提升的推動因素。
一些燈塔工廠還會關注范圍三碳排放(公司價值鏈中產生的所有排放)，并優(yōu)化自己的產品功能。例如一些工業(yè)壓縮機可以借助云系統(tǒng)和人工智能技術安裝給客戶。這樣他們不僅能在自己的生產過程中，還能在整個產品生命周期里降低能耗。
證券時報記者：自2018年以來，全球燈塔網絡已經發(fā)展了5年。這些年評選出的燈塔工廠有什么變化？今年新加入的燈塔工廠有哪些主要的特點？
費德里科：首先，對于不同國家、不同產業(yè)以及不同體量的企業(yè)，我們都盡可能把衡量標準保持在相同的水平。因為我們想讓全球燈塔網絡具備更強的多樣性，讓更多企業(yè)廣泛的了解到全球發(fā)生的數字化轉型。
同時，我們也清楚地看到企業(yè)預期和領導層的細微變化。此前，他們一般是通過一個解決方案來應對一個特定的問題，比如在同一個工廠里，為這個問題設計一個解決方案，為另一個問題再設計一套方案。這些方案有些很有趣，從技術的角度也的確帶來了很多影響，但這種模式中缺失的是什么呢？
現在許多企業(yè)領導層意識到，如果用一種更加整體性的思維來籌劃數字化轉型，把不同系統(tǒng)之間的關聯(lián)納入考量，會更有助于發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢和規(guī)模效應。我們自己也會產生這種預期的變化，希望燈塔工廠能更完整的應用先進技術，你的技術方案之間關聯(lián)度如何？你對現有資源的利用程度如何？對來自其他工廠的數據利用程度如何？這種整體性的方案所帶來的價值創(chuàng)造是不同的。
此外，我們還看到數字化重塑的不僅是工廠，很多企業(yè)正在將這種轉型拓展到其他職能部門，把人工智能、機器學習等經驗用在采購、人力資源、市場營銷和銷售等領域。數字化轉型實際上在橫向的、跨組織的融入到企業(yè)運營中去，這也是技術演進中非常有趣的變化。
中國制造轉型迅速
證券時報記者：您如何評價近年來中國制造業(yè)在燈塔工廠評選中的表現？這些中國燈塔工廠有什么共同點、獨特之處或者薄弱的地方？
費德里科：這個項目在中國很受歡迎，我們收到很多來自中國的申請。這很好，因為從復雜程度的角度來看，中國可能提供了最先進的解決方案。就技術帶來的影響而言，中國制造商是最大的受益者之一。在數字化方面，也有數據表明中國制造業(yè)成長飛快并且轉型迅速。
中國傳統(tǒng)制造商的規(guī)模差異很大，在同一個地點或企業(yè)工作的員工少則幾千人，多達上萬人。這種制造業(yè)結構是我們在世界其他地方很少看到的。
從純技術的角度來看，我們在中國也看到了最先進的解決方案，比如最高水平的自動化、流程控制以及端到端技術應用。它們不僅是在工廠內部，而是連接了整個制造運營過程，比如連接上游供應商，以增加信息透明度或者預測供應中斷可能帶來的影響。同時在下游用戶方面，有一些案例能夠通過自然語言處理技術來收集社交媒體或者電商平臺上的消費者產品反饋。在自動化、機器學習等方面，中國也有很多非常智慧和先進的案例。
此外，由于擁有大量的工人，中國制造商也在人力資源的提升方面做了大量投入。他們需要提升員工的技能，創(chuàng)造一些新的崗位和角色，一些企業(yè)已經組建起上百人的專門的數字化轉型部門。
證券時報記者：如何看待燈塔工廠與人力資源之間的關系？燈塔工廠會大幅減少對勞動力的需求么？未來制造業(yè)對勞動力提出了怎樣的要求？
費德里科：數字自動化及其對勞動力的影響是一個社會各界長期關心的話題，不僅僅在中國，在世界其他地方同樣如此。關于這個話題我們也一直在討論。
一些燈塔工廠的具體案例表明，事情其實在往另一個方向發(fā)展，第四次工業(yè)革命技術的應用實際上提升了勞動參與度。首先，自動化技術替代了一些較為枯燥和重復的工作，這些工作并沒有帶來額外的價值創(chuàng)造。與此同時，員工效率得以提升，能夠真正專注于解決問題、發(fā)展多元化的能力和積累工作經驗，這種技術和經驗的結合創(chuàng)造了更高的效率。
同時，工廠也創(chuàng)造了新的角色。許多企業(yè)正在做一些技能提升的項目，從領導層到車間工作人員，所有的員工都接受了最基本的數字化轉型培訓。這樣的培訓一方面有助于技術的應用，另一方面也讓員工越來越多地參與到解決方案的開發(fā)設計中。把人拉回中心，才是數字化轉型能夠最終取得成功的因素。人們會感覺到被賦能，感覺到自己能在工作中做出改變。
在燈塔工廠和一些先進企業(yè)中還有一個有趣的趨勢，就是低代碼或者無代碼解決方案的運用。一些工人沒有機器學習相關的知識基礎，但可以使用一個簡化版的軟件，借助機器學習或人工智能來解決平時工作中的具體問題，比如檢查產品質量等。員工不需要有特定的機器學習專業(yè)積累，就可以利用這種低代碼方案來拓展數字化應用，從而擴大數字化轉型的影響。
實際上，我們的燈塔工廠評判標準不僅關注技術帶來的影響，也關注背后的促成因素，后者可能更加重要。促成因素涉及所有的組織行為，即企業(yè)實現數字化轉型的方法，包括你如何培訓你的員工，如何讓勞動力獲得正確的技能，如何與高校合作以獲取支持等等非技術性的工作。如果沒有勞動者的參與，大規(guī)模的數字化轉型也不可能實現。
激勵更多制造業(yè)受眾
證券時報記者：目前看來，大多數燈塔工廠仍然屬于大公司、大品牌。如何避免燈塔工廠僅僅為大公司錦上添花？對于一些傳統(tǒng)行業(yè)或者中小企業(yè)來說，如何讓燈塔工廠的成功經驗變得更加實用、更加觸手可及？
費德里科：這其實就是我們正在做的。燈塔工廠是一種榮譽，許多企業(yè)都希望在先進性方面獲得世界經濟論壇的認可。但這只是一部分，我們另一部分更重要的工作是建立一個學習和分享的社區(qū)，以激勵更多的全球制造業(yè)企業(yè)。
我們歡迎更多的高管和企業(yè)在全球燈塔網絡上分享數字化轉型的經驗，無論從組織管理角度還是從技術的角度。最終，我們把這些成功的案例收集起來。
一方面，我們希望幫助這些企業(yè)不斷進步，因此我們搭建出一個生態(tài)系統(tǒng)或者說一個平臺，讓他們建立起聯(lián)系、互相分享、共同學習。這些企業(yè)可以在其中觀察到其他領導者是如何在不同的行業(yè)、不同的背景下，使用不同的技術去解決類似的問題，他們可以從中獲得靈感。
另一方面，我認為這個網絡更重要的責任在于激勵更多制造業(yè)受眾，大多數制造業(yè)企業(yè)實際上不是大企業(yè)，千萬家中小企業(yè)才構成了全球制造業(yè)的主體。因此，我們非常重要的工作是提煉出燈塔工廠的成功經驗，并把他們傳遞給缺乏充分的工具和資源的企業(yè)，以激勵他們開啟數字化轉型。
證券時報記者：燈塔工廠的標準如何適應快速變化的技術和經濟環(huán)境？燈塔工廠的先進技術什么時候能在更多的領域得到推廣？
費德里科：我們這個項目所做的一切都是為了推動更多的技術應用，我們自身也在隨著新技術、新機遇而演進和調整，先進技術廣泛的應用將是我們的長期理想。
燈塔工廠自身也是會進化的，他們現在已經在朝著更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)數字化而發(fā)展。像我們前面討論過的，大多數的中小企業(yè)都是大公司、大品牌全球價值鏈的組成部分。因此在某種程度上，如果現有的燈塔工廠能使自己的合作伙伴和供應鏈生態(tài)采用相似水平的技術，并能夠實時互聯(lián)和交換數據信息，將是非常有益的。
這種轉變肯定會發(fā)生，并且已經在發(fā)生了。一些大企業(yè)正在努力了解其自身價值鏈以及生態(tài)系統(tǒng)中拓展數字技術的障礙，我認為這些行動將會帶來更多的合作，并可能帶來更多的標準。他們將幫助許多中小企業(yè)更快地建立起應用技術的思路和清晰路線圖。我們預見到這是很快就會發(fā)生的事，因為這是未來的要求，每個參與者都將互相關聯(lián)。
（文章來源：證券時報網）
