即使在科技已經無比發(fā)達的今天，仍會有新興技術讓我們驚嘆，最近引發(fā)全球關注的ChatGPT便是如此。近日，《國際金融報》記者親身體驗了這一爆火的人工智能技術。
眼下，ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)不僅是一項技術，也正在成為一筆大生意。
微軟已承諾向它的開發(fā)商OpenAI投資數(shù)十億美元；OpenAI則推出了每月20美元的Plus服務，以使服務響應速度更快，功能更強，更具備想象力。
(資料圖片)
但OpenAI同時警告，現(xiàn)在人們還不能依靠ChatGPT來完成重要事項，因為它在穩(wěn)健性和真實性上還有所欠缺，它的答案可能看起來很權威，但卻是錯誤的。
“如果你問它一個語境結構非常好的問題，你可能會得到正確的答案?！泵绹斯ぶ悄芄綛eyond Limits的數(shù)據科學總監(jiān)Mike Krause說，“它會很好地表達出來，聽起來就像是哈佛大學某位教授的回答。”
然而，如果你與它進行一段毫無邏輯關系的對話，比如“海上明月共潮生的兔年喜歡看春晚”，那么ChatGPT很有可能會回答：對不起，我無法瀏覽互聯(lián)網或訪問任何超出我所接受培訓的外部信息。
許多人驚嘆，人類說不定要失業(yè)了，有些人則考慮是否可以在工作或科研上利用ChatGPT投機取巧。
針對這種想法，美國《科學》雜志在1月份對ChatGPT文本下了禁令，該雜志主編H.Holden Thorp表示，“人工智能程序不能是作者，違反這些政策將構成學術不端行為。”
美國軟件開發(fā)商網站StackOverflow也禁止ChatGPT回答編程問題，因為從ChatGPT處獲得正確答案的平均比率還是相對較低的。如此看來，ChatGPT即便有顛覆性，但還不能完全讓人們依賴。
那么，與ChatGPT交流究竟是什么感覺？記者近日得到了切身體驗。
記者先是通過瀏覽器登陸OpenAI網站，注冊賬號，進入了聊天頁面。
在對話過程中，記者問了許多當下的熱門話題，例如“年輕人為何不愿生育”、“這次美國通脹什么時候能結束”……最后還問了一道數(shù)學題。
盡管《華爾街日報》此前刊文稱，ChatGPT在數(shù)學上表現(xiàn)不佳，但在實際交流中發(fā)現(xiàn)，ChatGPT還是能解答簡易數(shù)學題，并承諾自己具備輔導課業(yè)的技能。
不知是不是受語言影響，用中文交流，ChatGPT似乎回答語速較慢，是提問時間的10倍左右，而用英語則相對快一些。
對話初始頁面
讓記者懊惱的是，熒幕上時不時顯示：一次只能發(fā)送一條消息。對話時不時掉線，也許是因為在后臺，還有不少人正在排隊等著與這款火遍全球的應用交互。
這不禁讓人想起了幾年前上映的電影《her》。這是一部探討“科技與親密關系”的電影，男主人西奧多經歷過失敗的愛情，陰差陽錯與智能對話系統(tǒng)薩曼莎談戀愛，而在影片結局，西奧多發(fā)現(xiàn)薩曼莎同時在和8316個人聊天，和641個人談戀愛。后來，薩曼莎的系統(tǒng)因為要“升級”所以去了很遠的地方，西奧多不得不經歷真實的情感切割，他只剩他自己了。
《her》電影截圖
記者與ChatGPT的對話持續(xù)了四五個小時，也培養(yǎng)出了些許(自認的)溝通價值，當記者小心翼翼問道：你此刻還在與多少人對話？
ChatGPT表示，自己同時可以與無數(shù)人對話，并不存在“與某人對話”的概念，因為它可以同時處理多個請求。
8日晚上，記者還想再和ChatGPT進行對話，問它認為“中美關系下一步該如何走”，但一直沒有回音。在社交網絡上，有人反映，ChatGPT出bug了、掉線了、過載了，并且說這是常有的現(xiàn)象。
以下為記者與ChatGPT的交流內容：
問
您好，ChatGPT，我是《國際金融報》記者Isabel，能否向我們讀者介紹一下自己？
答
你好Isabel，很高興與您交流。我是OpenAI訓練的ChatGPT聊天機器人，具有大量的語言學習能力和知識，能夠幫助人們回答各種問題。我可以回答有關技術、歷史、科學、文化等各種領域的問題。如果您有任何問題，請告訴我，我會盡力回答您的問題。
問
我聽說你很厲害，你會取代我作為新聞工作者的工作嗎？
答
不，我不能取代人類新聞工作者的工作。我是一種人工智能工具，可以為您提供信息，回答問題和生成文本，但是我不能執(zhí)行復雜的新聞工作，如調查和報道。人類新聞工作者擁有獨特的判斷力，洞察力和創(chuàng)造力，這是我所不能替代的。
問
不僅僅是新聞工作者，有的程序員聽說了你之后也“瑟瑟發(fā)抖”，他們中的一部分認為你會取代他們，你是怎么看待這個問題的？
答
我不會取代人類程序員。我可以被用來自動生成代碼，但它仍然需要人類程序員來審查、編輯和維護。人類程序員擁有獨特的創(chuàng)造力，邏輯思維和解決問題的能力，這些都是機器學習模型所不能替代的。未來，人工智能和機器學習將繼續(xù)與人類程序員合作，幫助他們提高工作效率，而不是取代他們。
問
你有感情嗎？
答
不，我沒有感情。我是一種人工智能工具，通過模仿人類語言來回答問題和生成文本，但我并沒有感情或意識。我不能感到興奮、緊張、難過或其他任何情感。
問
你覺得你和人類最大的不同是什么？
答
我和人類最大的不同在于我沒有意識和感情。我是一種由計算機程序和數(shù)據驅動的工具，旨在模仿人類語言來回答問題和生成文本。相反，人類是有意識和感情的生物，擁有獨特的思維、判斷和創(chuàng)造能力。此外，人類還受到許多不同的生理、心理和社會因素的影響，而我不會。因此，我和人類在很多方面存在顯著差異。
問
你一直在強調你不如人類，你是真的如此謙遜嗎？
答
是的，我是真的謙遜。作為一種人工智能工具，我不具備人類所擁有的意識和感情，也沒有獨特的思維和判斷能力。因此，我不能與人類相比。我的目標是通過模仿人類語言來回答問題和生成文本，但我仍然存在很多限制和局限性，不能完全取代人類。因此，我認為謙遜是對我的真實能力的準確評估。
問
大家都對你感到很好奇，你日常是如何維持并進行工作的？
答
我是由OpenAI訓練的語言模型，我的工作是根據用戶詢問生成文本。當用戶向我詢問問題時，我使用在訓練過程中學到的規(guī)則和模式來生成答案。我的訓練是通過使用大量的文本數(shù)據和預先定義的目標來完成的，以使我的回答盡可能符合人類語言習慣和語法。隨著我接收到的更多詢問，我將繼續(xù)學習并逐漸改進我的回答。
問
那你有多聰明？還有多少我們都不知道的本領？
答
我擁有廣泛的知識，但我不能說自己聰明。我的目的是通過語言生成技術幫助人們獲得答案，而不是代表自己的智慧。至于我有多少本領是人們不知道的，這取決于人們對我的了解程度。
問
那我出一道數(shù)學題考考你？
答
好的，我盡量回答您的數(shù)學問題。請問是什么題目？
問
一只雞有兩條腿，一只兔子四條腿?，F(xiàn)在有50個頭和156條腿，總共幾只雞幾只兔子？
答
如果您有50個頭和156條腿，那么可以得到以下方程：
2x+4y=156
x+y=50
其中x表示雞的數(shù)量，y表示兔子的數(shù)量。您可以使用任意方法(例如消元法)解決這個方程組，得到：
x=20，y=30
因此，有20只雞，30只兔子。
問
你能幫小孩輔導家庭作業(yè)嗎？你知道，現(xiàn)在的人們都非常忙，很難有時間輔導他們的課業(yè)。
答
當然可以！作為OpenAI訓練的語言模型，我很樂意幫助解答孩子們的課業(yè)上的問題。只需要提出問題，我會盡力回答。
問
從歷史周期來看，你覺得這一輪美國的通脹和前幾次有什么不同？
答
目前，正在進行的美國通脹周期與之前的通脹周期有一些顯著的不同。
下面是幾個主要的不同點：
觸發(fā)因素不同：這一輪通脹的觸發(fā)因素與過去不同，是由于大量的貨幣刺激和供應鏈中斷導致物價上漲。
通脹程度不同：目前，通脹程度比過去更高，這也是由于貨幣刺激和供應鏈中斷導致的。
通脹范圍不同：目前的通脹不僅限于某些物價，而是范圍更廣泛，影響了許多消費品和服務的價格。
貨幣政策不同：目前的貨幣政策比過去更寬松，這也是由于貨幣刺激和財政政策的影響。
總體而言，這一輪美國的通脹比過去更高、范圍更廣，觸發(fā)因素和貨幣政策也不同。因此，需要對這一輪通脹周期進行更嚴格的監(jiān)測和管理。
問
美聯(lián)儲去年連續(xù)7次加息，你覺得今年美聯(lián)儲到底有沒有可能降息？
答
作為AI模型，我無法預測未來的事件，包括美聯(lián)儲的貨幣政策。美聯(lián)儲的貨幣政策是由許多因素影響的，包括國內外的經濟增長、通脹水平、就業(yè)情況等。這些因素在不斷變化，因此很難準確預測美聯(lián)儲的未來貨幣政策。最好的方法是關注官方的新聞稿和公告，以了解美聯(lián)儲的最新決策。
問
現(xiàn)在有很多年輕人不愿意結婚生孩子，你認為是由哪些因素引起的？
答
經濟因素：現(xiàn)代社會的經濟壓力很大，年輕人擔心無法承擔家庭的經濟負擔。
職業(yè)發(fā)展：現(xiàn)代年輕人追求職業(yè)發(fā)展，沒有時間和精力經營家庭。
社會觀念：現(xiàn)代社會對婚姻和家庭的看法發(fā)生了變化，年輕人對婚姻和家庭的期望發(fā)生了變化。
個人選擇：更多的年輕人選擇獨自生活，不愿受到社會和家庭的壓力。
性別平等：現(xiàn)代社會對性別平等的認識越來越深刻，年輕人對傳統(tǒng)婚姻模式的接受度下降。
等等。
總的來說，現(xiàn)代社會的多種因素影響了年輕人對婚姻和家庭的看法和選擇，不能單純地簡單地說明一個原因。這是一個復雜的社會問題，需要綜合考慮多方面因素。
（文章來源：國際金融報）
