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逐浪AIGC②丨別只盯著ChatGPT了 這波AI浪潮遠不止于此

2023-03-16 18:10:21

編者按:1956年,人工智能(AI,Artificial Intelligence)的概念首次提出,迄今已逾六十載。60年來,AI歷經(jīng)了從爆發(fā)到寒冬、再到野蠻生長的歷程,伴隨著人機交互、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的提升,AI成為了技術(shù)時代的新趨勢。

2022年,AI行業(yè)再度迎來新的節(jié)點,人工智能生成內(nèi)容(AIGC,AI Generated Content)后來居上,以超出人們預(yù)期的速度成為科技革命歷史上的重大事件。無論是“AI畫師”DALL-E2,還是“萬能陪聊”對話機器人ChatGPT,生成式AI正在迅速催生全新的科技革命系統(tǒng)、格局與生態(tài)。


(資料圖片)

時針轉(zhuǎn)至2023年,由AIGC引發(fā)的熱度不減反增,而全新的智能創(chuàng)作時代在帶來深刻生產(chǎn)力變革的同時,也將進而改變?nèi)祟惖乃枷胙葸M模式。就此,21世紀(jì)經(jīng)濟報道數(shù)字經(jīng)濟課題組策劃了“逐浪AIGC”系列報道,多維解讀AIGC帶來的技術(shù)可能和商業(yè)圖景。

在ChatGPT出現(xiàn)前,有人悲觀地認為,AI領(lǐng)域已經(jīng)形成巨大泡沫。但眼下,AI又呈現(xiàn)出了全新的價值,行業(yè)重現(xiàn)百家爭鳴的熱鬧景象。

近日,OpenAI的GPT-4、百度的文心一言等大模型相繼發(fā)布,更是將AI產(chǎn)業(yè)推入了新一輪軍備競賽。

那么,科技巨頭們到底在競爭什么,是大模型嗎?肯定不是,因為單純比拼模型參數(shù)量的大小沒有太大意義,并且這是一個無底洞。而創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)近日拋出的“AI 2.0”概念,或許能夠回答這一問題。

李開復(fù)認為,AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命,“網(wǎng)上都在談一些很酷的國外產(chǎn)品,但那些產(chǎn)品只是冰山一角,以后的機會更大,并且它會是一個平臺級別的趨勢?!?/p>

什么是AI 2.0?

如果把過去的AI看作是1.0階段,可以總結(jié)出它的落地需要五大必備條件,分別是海量數(shù)據(jù);精準(zhǔn)、自動標(biāo)注數(shù)據(jù);單一清晰領(lǐng)域;大規(guī)模計算能力;頂尖AI科學(xué)家。

事實上,得益于AI 1.0階段的發(fā)展,人工智能在很多領(lǐng)域都已經(jīng)超越了人類,比如AlphaGo曾打敗人類。但是,AI 1.0的發(fā)展也開始遇到瓶頸。

比如對AI訓(xùn)練來說,數(shù)據(jù)肯定是越多越好,但這也意味著更高的成本;另外AI技術(shù)的應(yīng)用,都是單一領(lǐng)域數(shù)據(jù)集,所以每次都要重新收集、清洗、標(biāo)注一套數(shù)據(jù),然后訓(xùn)練一套模型,這導(dǎo)致每個領(lǐng)域和應(yīng)用的優(yōu)化都是割裂的。而這,也是很多公司雖然具備單場景的解決能力,卻無法規(guī)?;瘡?fù)制的核心原因。

更重要的是,在AI 1.0階段,人們感受到的人工智能并非真正的智能,它還欠缺抽象概念、分析推理、創(chuàng)造等能力。

在李開復(fù)看來,AI 2.0最大的不同,就是克服了AI 1.0單領(lǐng)域、多模型的限制。“通過自監(jiān)督學(xué)習(xí),AI可以將全世界的數(shù)據(jù)拿來自己教自己,不再需要人工標(biāo)注,而且最后形成的基礎(chǔ)模型,也是覆蓋各個領(lǐng)域?!?/p>

比如GPT,就是這樣一個基礎(chǔ)模型,所以它能讓ChatGPT表現(xiàn)出無所不知?!艾F(xiàn)在的局限性在于存儲性能,未來2-3年,數(shù)據(jù)只要能儲存起來,都可以放到模型中去訓(xùn)練,屆時也一定能做出更偉大的基礎(chǔ)模型,”李開復(fù)說。

另外,李開復(fù)認為AI 2.0已經(jīng)具備了平臺能力?!吧疃葘W(xué)習(xí)是非常偉大的AI技術(shù),但它不是一個平臺。平臺需要能大大降低開發(fā)應(yīng)用的成本,如果做不到這一點,那就只能是一個技術(shù)。就像電,是偉大的發(fā)明,但如果沒有電網(wǎng),其他電子設(shè)備也無法用上電,所以電網(wǎng)才是平臺”。

李開復(fù)表示,AI 2.0時代的來臨,將帶來巨大的平臺式機會,這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)還大十倍。

不能盲目求“大”

大模型,是AI 2.0時代的產(chǎn)物。瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道采訪時提到了AI能力的涌現(xiàn)現(xiàn)象?!半S著AI模型達到一定程度,往往會讓已有的能力產(chǎn)生躍遷,并且會迸發(fā)出一些從未見過的能力,所以一定要關(guān)注AI的涌現(xiàn)能力。”

其舉例稱,“我們做小模型的時候,多輪對話就是出不來,但在模型增長了10倍之后,多輪對話的能力自然就出現(xiàn)了,這就是一種涌現(xiàn)。所以如果模型再大一點,有些沒有設(shè)計的功能也會自己出現(xiàn)?!?/p>

不過,AI的涌現(xiàn)仍是未解的現(xiàn)象,也具有很強的隨機性,不同的人可能在不同的階段都有模型的涌現(xiàn),或者沒有涌現(xiàn)。但目前來看,都是在模型規(guī)模變大之后才出現(xiàn)的,所以周明認為,未來需要盡量把模型做大。

目前,只有少數(shù)科技巨頭具備實力打造更大規(guī)模的大模型。

另外在AI 2.0時代,還有很多待解的難題。李開復(fù)提到一點,即AI會犯錯,而且它還不知道怎么能不犯錯?!癆I 無法保存全世界的數(shù)據(jù),只能通過壓縮形成抽象的概念,因此會出現(xiàn)‘一本正經(jīng)地胡說八道’的現(xiàn)象。更重要的是,AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非,如果被惡意利用將會帶來無法衡量的負面后果”。

因此,面對大模型這場無底洞的全球軍備競賽,周明認為,中國公司還是要審時度勢,第一,要擁抱大模型;第二,要在涌現(xiàn)出現(xiàn)的前提下,把AI模型做的更好、更精致;第三則是要注重落地,不要總想著把邊邊角角的智能都體現(xiàn)出來。

對于AI的產(chǎn)業(yè)落地,騰訊云副總裁、騰訊云智能平臺負責(zé)人李學(xué)朝在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道采訪時指出,通過“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”的模式,一定會讓AI應(yīng)用變得更加通用化,在此基礎(chǔ)上,原有的AI應(yīng)用場景會做的更深,同時,AI也會滲透到更多場景當(dāng)中去。

不過,AI應(yīng)用是以解決問題為優(yōu)先的,所以現(xiàn)在很多場景,用原來的AI模型能解決問題,就沒必要去追趕熱度,畢竟采用大模型對客戶來說也會帶來額外的成本。但是對于一些場景,比如智能客服,借助大模型能帶來直接的效果提升的,則可以在權(quán)衡好性價比的情況下,去進行嘗試。

掘金新萬億美元市場

對于AI 2.0時代,李開復(fù)認為,AI的自監(jiān)督學(xué)習(xí),依靠的是生成式AI(Generative AI),而這,也將是AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用。

李開復(fù)表示,目前AI 2.0的技術(shù)水平,對內(nèi)容領(lǐng)域的風(fēng)險是最小的,所以第一批應(yīng)用也會在這個領(lǐng)域誕生?!癆I 2.0對內(nèi)容創(chuàng)造帶來的顛覆將是巨大的,它將產(chǎn)生完全不同的工具,使用者、用戶體驗以及商業(yè)模式都會變得不一樣”。

在其看來,AI的應(yīng)用將從“輔助”人到逐步“替代”人工,第一階段是人類與AI協(xié)作;第二階段是局部自動化;第三階段則是全自動化。

李開復(fù)認為,在AI 2.0時代,第一個階段和第二個階段都將得到實現(xiàn),而這倆加起來會是一個萬億美元級的市場。至于第三階段,讓AI不再犯錯,那將是更未來的3.0時代。

對于未來,李開復(fù)也給出了他的預(yù)判。其認為,會有更多革命性產(chǎn)品出現(xiàn),也會有少數(shù)AI 2.0平臺公司浮出水面,并加速新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化。但是,AI 2.0 不會是通用人工智能(AGI),人類具有諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛等等與生俱來的關(guān)鍵能力,這是AI 2.0也無法全盤復(fù)制的。

(文章來源:21世紀(jì)經(jīng)濟報道)

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