數字經濟的蓬勃發(fā)展，推動算力日益由互聯(lián)網行業(yè)向交通、工業(yè)、金融、政務等行業(yè)加速滲透。同時，伴隨著算力需求規(guī)模的激增，科技巨頭們也展開了新的角力。

【資料圖】

高性能計算賦能高校科研

一個個指示燈閃爍不停，機房內嗡嗡作響，數十個機柜緊密排列，上千臺服務器高效運轉……近日，記者走進位于江蘇省南京市鼓樓區(qū)的南京大學高性能計算中心，發(fā)現(xiàn)在聯(lián)想算力方案服務的支持下，這座“超級大腦”為南京大學的師生們提供了高效可靠的高性能計算資源和服務。

據南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標介紹，學校師生對高性能計算的需求日益增長，全校的計算資源缺口很大。在此情況下，南京大學攜手聯(lián)想，打造了高性能計算中心二期計算平臺。多年來，該系統(tǒng)運行穩(wěn)定，故障率小于1%，近三年的CPU利用率大于93%。

據悉，南京大學高性能計算中心全系統(tǒng)共有33280個CPU核，理論浮點運算峰值達到1500萬億次/秒，為南京大學的科研與教學工作提供了重要支持。

以高性能計算典型應用場景——行星物理環(huán)境模擬為例，受限于客觀條件，對行星內部環(huán)境和物質的實驗觀測、研究挑戰(zhàn)巨大，有必要采用理論模擬計算。依托南京大學高性能計算中心的高性能算力，物理學院師生研究了行星內部高壓下的新材料，大幅提高了研究效率，相關成果已在Nature、Physics、PRX、NSR等國際一流學術刊物發(fā)表。

南京大學高性能計算中心副主任周慶林說，在聯(lián)想助力搭建的高性能計算中心支撐下，南京大學已經產出一系列國際領先的科研成果。

“除了南京大學，聯(lián)想還攜手北京大學、上海交通大學、南方科技大學等數十所高校打造了高性能計算平臺?！甭?lián)想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰說，聯(lián)想不僅支持傳統(tǒng)的X86架構，還完成了對飛騰、海光等國產生態(tài)的支持，具備了支持兩條高性能計算產品線和解決方案的能力。

IT廠商紛紛加碼算力市場

算力產業(yè)的重要性越來越凸顯，但算力市場仍存在需求與供給之間的鴻溝。據IDC預測，未來三年新產生的數據量將超過過去三十年的總和。然而，數據總量在增長，真正被有效利用的數據占比卻微不足道。

對此，中國工程院院士王恩東曾表示，“目前無法具體統(tǒng)計算力缺口數據，但中國在加速數字化轉型”，在這一過程中，需要算法利用深度學習，訓練出深度神經網絡模型，而這一切都要足夠強的算力來支撐。

正是在這樣的語境下，IT廠商們紛紛加碼算力市場。

5月30日，浪潮信息發(fā)布了基于G7算力平臺的新一代SAP HANA一體機。作為新一代算力服務器，浪潮信息G7算力平臺采用開放多元的架構設計，支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，打造了通用計算、AI計算、高端計算、應用優(yōu)化、整機柜、一體機等產品，實現(xiàn)了全算力業(yè)務場景的覆蓋。

在這之前，鵬博士集團也在算力基礎設施領域進行布局。據了解，2022年鵬博士已經啟動算力網絡建設的規(guī)劃與布局，按照“先試點再推廣、先局部再全局”的思路，提出了“城市智能算力網絡解決方案”。

而對于聯(lián)想來說，高性能計算只是聯(lián)想算力能力的“冰山一角”。聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，和其他算力廠商稍有不同的是，聯(lián)想想要把無處不在的算力變成產品和服務，為用戶帶來實實在在的獲得感，目標是成為“全球最大的端到端基礎設施方案提供商”。

因此，最近幾年，聯(lián)想提出了“端-邊-云-網-智”的新IT算力技術架構，通過用戶手中的端，覆蓋廣泛的云，以及更加靠近數據產生處的邊，加上傳輸數據的高速網絡，為用戶提供無處不在的普慧算力。同時，聯(lián)想集團還在不斷探索多元業(yè)務場景，打磨算力的運營和交付能力。

作為全球主要算力基礎設施和服務提供商，聯(lián)想經過自身的轉型實踐以及在算力方案服務上的技術優(yōu)勢，沉淀出了四大核心競爭優(yōu)勢：首先，基于新IT架構的全棧技術和產品優(yōu)勢能夠最大化推動普慧算力的場景加速實現(xiàn)；其次，在軟件管理和應用上，聯(lián)想落地了包括SAP、VMware等頂尖企業(yè)在內的多元軟件生態(tài)；第三，聯(lián)想能根據客戶定制化需求提供全程陪伴的可訂閱算力服務，大大減少了客戶的總成本；第四，擁有溫水水冷技術以及全鏈綠色安全技術保障。

算力賦能作用日漸凸顯

在數字經濟時代，算力作為重要“底座”支撐，其賦能作用日漸凸顯。

不過，業(yè)界認為，雖然算力、數據和算法構成了數字經濟時代最基本的生產基石，但要將算力直接與生產力劃等號，還存在兩個維度的制約：一是應用落地難度大，由于算力基礎設施尚不完善，企業(yè)要想使用算力需要高昂的前期投入，而想讓算力發(fā)揮應有的價值，企業(yè)還需不斷打磨算法模型，并不斷“喂數據”進行訓練，這直接將大多數中小企業(yè)擋在了算力產業(yè)的大門外；二是算力的非標準化，不僅讓用戶很難精準把握到底需要多少算力，還存在標準缺失、數據共享不夠、資源接口不統(tǒng)一等壁壘，特別是一些長尾且剛需的計算場景，可能需要提供定制的專屬算力，這大大提高了產業(yè)的門檻。

基于此，聯(lián)想提出了“普慧算力”概念，即算力的普及和應用。在業(yè)界看來，一旦將算力從資源轉變?yōu)楫a品和服務，注定會產生廣泛影響，進而衍生出各種各樣的消費需求，而聯(lián)想是為數不多能提供由設備到邊到云以及端到端即服務等產品的企業(yè)，這恰恰是市場稀缺的能力。

（文章來源：經濟參考報）

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