最近著名的投資人朱嘯虎有篇文章，標(biāo)題是“ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好，未來(lái)兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資幻想”。朱嘯虎這么說(shuō)的原因，是因?yàn)樗J(rèn)為，在大模型時(shí)代，99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)公司做個(gè)插件，沒(méi)有什么價(jià)值。
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其實(shí)，不管是不是插件，AI應(yīng)用是有價(jià)值的。起碼，做大模型的都這樣認(rèn)為。在近日的“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)字文明尼山對(duì)話”上，李彥宏在《大模型重塑數(shù)字世界》的演講中表示，“新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略關(guān)鍵點(diǎn)，不是一個(gè)國(guó)家有多少個(gè)大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。”
但進(jìn)一步的問(wèn)題是，圍繞AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)，有前景嗎？
獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛轉(zhuǎn)了朱嘯虎這篇文章，并批評(píng)說(shuō)：“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開(kāi)始了，我們的投資人還能這么無(wú)知者無(wú)畏?！彼谂笥讶椭靽[虎開(kāi)始爭(zhēng)論，傅盛說(shuō)：互聯(lián)網(wǎng)99%的規(guī)范都是TCP/IP創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？汽車(chē)99%的價(jià)值都是熱力學(xué)定義創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？大多數(shù)中小網(wǎng)站的流量都是搜索引擎帶來(lái)的，那創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？
傅盛認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)沒(méi)有底層價(jià)值也能存活。大模型更像大學(xué)，培養(yǎng)出千千萬(wàn)萬(wàn)的畢業(yè)生，但是大學(xué)不會(huì)統(tǒng)治一切，更不會(huì)讓創(chuàng)業(yè)沒(méi)有價(jià)值。
傅盛的說(shuō)法對(duì)不對(duì)，不妨從TCP/IP說(shuō)起。全世界幾十億臺(tái)電腦，連接在一起，上海的某一塊網(wǎng)卡送出信號(hào)，可以精確地傳遞到紐約的一部手機(jī)上。這種功能，建立起了如今龐大的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。這背后，不那么準(zhǔn)確地說(shuō)，是依靠TCP/IP協(xié)議。
我們使用的網(wǎng)絡(luò)，可以分為五層。最底下的一層叫作“實(shí)體層”（Physical Layer），指網(wǎng)卡、光纖、網(wǎng)線，第二層叫“鏈路層”（Link Layer）指網(wǎng)卡通訊的語(yǔ)言。這兩層基本上是公司、你家里路由器之內(nèi)的。第三層是“網(wǎng)絡(luò)層”（Network Layer）指IP地址；第四層是“傳輸層”（Transport Layer）指TCP、UDP這些協(xié)議，是保障傳輸?shù)姆绞?。這兩層，是路由器、運(yùn)營(yíng)商、全球范圍的傳播。最上面的一層叫作“應(yīng)用層”（Application Layer）指各種用戶接觸的APP，接收到了信息。
TCP/IP協(xié)議只是諸多協(xié)議中的一個(gè)，1983 年，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局決定以 TCP/IP 協(xié)議取代舊網(wǎng)絡(luò)核心協(xié)議 NCP 后，才結(jié)束了舊通信協(xié)議的多方割據(jù)狀態(tài)。與此同時(shí)，TCP/IP 協(xié)議的規(guī)范和技術(shù)都是開(kāi)放的、免費(fèi)的。不僅僅是TCP/IP，實(shí)際上，越下面的層，越靠近硬件；越上面的層，越靠近用戶。
大模型也可以分為芯片、框架、模型、應(yīng)用四層架構(gòu)。底層是芯片層，比如，nvidia的“顯卡”構(gòu)成了最底層的硬件層。芯片之上是框架層，現(xiàn)在主流的框架包括百度飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow等。框架上面是模型層，ChatGPT和文心大模型就在模型層。模型之上是應(yīng)用層，包括各種各樣的AI原生應(yīng)用。大模型成為了人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，所有應(yīng)用都將基于大模型開(kāi)發(fā)。
在我看來(lái)，圍繞大模型進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)，有沒(méi)有價(jià)值，能不能成功，不在于大模型有沒(méi)有底層價(jià)值，而在于大模型的商業(yè)控制力有多強(qiáng)，可以把自己的業(yè)務(wù)鏈蠶食過(guò)去。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)而言，越靠下的層，不管是否免費(fèi)，但對(duì)用戶來(lái)說(shuō)就越透明，沒(méi)有任何控制力。網(wǎng)卡、路由器廠商、TCP/IP協(xié)議不能說(shuō)，我拒絕給某個(gè)應(yīng)用服務(wù)，因?yàn)槲易约捍蛩阕鲞@個(gè)業(yè)務(wù)。但某種程度上，蘋(píng)果APPSTORE卻可以做到這一點(diǎn)，iPhone沒(méi)有底層價(jià)值，但是商業(yè)控制力強(qiáng)。大學(xué)有底層價(jià)值，但對(duì)學(xué)生沒(méi)有任何控制力的。
從商業(yè)上看，從產(chǎn)權(quán)上看，與互聯(lián)網(wǎng)的去中心化不同，大模型的硬件、算法都是集中在一家公司手中的。顯然，OpenAI可以拒絕為某個(gè)特定的地區(qū)、公司、應(yīng)用服務(wù)。所以，大模型廠商有較強(qiáng)的控制力。
這就是大模型和TCP/IP的區(qū)別。從這一點(diǎn)上看，朱嘯虎是對(duì)的。圍繞大模型的創(chuàng)業(yè)，沒(méi)有巨頭級(jí)的機(jī)會(huì)。缺乏最終應(yīng)用壁壘的創(chuàng)業(yè)，最終都變成了消耗資金買(mǎi)英偉達(dá) A100卡、買(mǎi)云服務(wù)，但這一點(diǎn)，比不過(guò)現(xiàn)有有積淀，有資金的先入大玩家。
但事情并沒(méi)有完，正如傅盛所說(shuō)：大模型是公有數(shù)據(jù)的縮略圖，但是公有數(shù)據(jù)解決不了所有流程。場(chǎng)景、用戶，仍然是非常重要的，所以，蘋(píng)果也不可能什么都自己做。而且，大模型之間也有競(jìng)爭(zhēng)，原生的AI應(yīng)用可以找到自己的發(fā)展空間。這一點(diǎn)上，傅盛是對(duì)的。某種程度上，他與朱嘯虎達(dá)成了一致，有空間，但沒(méi)有BAT級(jí)的機(jī)會(huì)。
更多是本來(lái)就掌握了場(chǎng)景、用戶的垂直玩家，可以把大模型玩得很好。已經(jīng)擁有使用場(chǎng)景的玩家，通過(guò)利用大模型，很容易就能為自己的產(chǎn)品加上人工智能的功能，能從大模型中得到賦能。
從這個(gè)角度，未來(lái)圍繞大模型的，仍然有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)?，F(xiàn)在大模型可謂突飛猛進(jìn)。技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等各個(gè)層面，都以“周”為迭代速度向前突進(jìn)。文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓(xùn)練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計(jì)提升超過(guò)50%。隨著AI能力的增加，在應(yīng)用層面的機(jī)會(huì)就更多。
不過(guò)，與前面圍繞TCP/IP的創(chuàng)業(yè)不同，在大模型時(shí)代，基于前面所說(shuō)的這些特性，行業(yè)內(nèi)部賦能，或許作為一種新形式的創(chuàng)新，會(huì)占到圍繞大模型的創(chuàng)新的很大一部分。這將會(huì)很大程度上提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。
所謂制造業(yè)，本質(zhì)上就是能量在信息的指導(dǎo)下，去改造物質(zhì)的形態(tài)、結(jié)構(gòu)。比如一張加工圖紙的本質(zhì)，就是指導(dǎo)能量改變物質(zhì)的信息。在工業(yè)革命階段，熱機(jī)、電機(jī)彌補(bǔ)了人類(lèi)肌肉能力的不足，提升了人類(lèi)改造物質(zhì)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字信息技術(shù)廣泛使用，提升了人類(lèi)在存儲(chǔ)、處理、分析信息的能力。這也必然會(huì)提升人類(lèi)改造物質(zhì)，也就是制造業(yè)的能力。所以，人工智能、大模型必然對(duì)制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。
在汽車(chē)制造行業(yè)，最復(fù)雜的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，需要有經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師在2萬(wàn)多個(gè)零部件、幾十萬(wàn)個(gè)參數(shù)里，找到滿足需求的各種組合，再寫(xiě)文檔、畫(huà)圖紙。大模型可以高效地找到組合信息，自動(dòng)生成設(shè)計(jì)文檔，大幅縮減研發(fā)周期和成本。
在交通領(lǐng)域，通過(guò)大模型技術(shù)支持的智能交通方案，可以提升交通運(yùn)行效率。通過(guò)智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間，可以讓通行效率提升15%—30%，這將拉動(dòng)GDP2.4%-4.8%的增長(zhǎng)。
再比如，百度智能云的“Comate”代碼助手。借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate”可實(shí)現(xiàn)代碼的快速補(bǔ)齊、自然語(yǔ)言推薦代碼、自動(dòng)查找代碼錯(cuò)誤，全面提升開(kāi)發(fā)者研發(fā)效率。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)插件等形式，在主流開(kāi)發(fā)軟件中使用“Comate”代碼助手。
所以，為了大模型將滲透到越來(lái)越多的領(lǐng)域，在行業(yè)內(nèi)部廣泛落地，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)然，對(duì)于技術(shù)能力不夠的實(shí)體經(jīng)濟(jì)個(gè)體，尋求外部的技術(shù)支援、采購(gòu)?fù)獠康默F(xiàn)成的AI應(yīng)用，也是一個(gè)合理的選擇。
所以，圍繞大模型的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新，或許與圍繞TCP/IP的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，會(huì)不一樣，除了在企業(yè)外部進(jìn)行創(chuàng)業(yè)外，在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新，會(huì)成為一種重要的新形式。但有一點(diǎn)是相同的，那就是都是基于一個(gè)大人工智能平臺(tái)上，無(wú)數(shù)垂直的AI應(yīng)用賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
人工智能的三大核心、基石——數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)決定了人工智能是一個(gè)在應(yīng)用中獲得發(fā)展的行業(yè)。只有在應(yīng)用上推廣，才能獲得發(fā)展，只有發(fā)展了才能獲得話語(yǔ)權(quán)。所以，中國(guó)的大模型，首先需要盡快地、盡可能大規(guī)模地投入應(yīng)用，擠上牌桌，才能獲得競(jìng)賽入場(chǎng)券，中國(guó)才能擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將獲得巨大增長(zhǎng)。
（文章來(lái)源：新京報(bào)）
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