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7月2日，在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——人工智能高峰論壇上，360公司創(chuàng)始人周鴻祎表示，中國(guó)做大模型的機(jī)會(huì)在于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機(jī)會(huì)。

周鴻祎指出，大模型是一場(chǎng)新的工業(yè)革命，它直接提高每個(gè)人、每個(gè)組織的勞動(dòng)生產(chǎn)力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一種通用人工智能能力的賦能。中國(guó)做大模型的機(jī)會(huì)在于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機(jī)會(huì)。

在他看來(lái)，公有大模型存在四個(gè)問(wèn)題，一是公有大模型是通才，但缺乏行業(yè)深度，不能滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的垂直性、專業(yè)性問(wèn)題；二是存在數(shù)據(jù)安全隱患問(wèn)題，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露；三是無(wú)法保障內(nèi)容可信，公有大模型存在“幻覺”，無(wú)法保障內(nèi)容真實(shí)可信，有據(jù)可查。四是公有大模型無(wú)法實(shí)現(xiàn)成本可控，直接訓(xùn)練和部署千億級(jí)參數(shù)大模型成本過(guò)高，企業(yè)級(jí)應(yīng)用應(yīng)該使用百億級(jí)基礎(chǔ)模型，根據(jù)不同需求，訓(xùn)練不同的垂直模型。

對(duì)此，周鴻祎認(rèn)為，推動(dòng)大模型發(fā)展要做到“五化”。首先要做到行業(yè)化，“只有行業(yè)深度訓(xùn)練的數(shù)據(jù)才有價(jià)值?！蓖瑫r(shí)，要做到企業(yè)化，需要和企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)進(jìn)行配合，而且做到實(shí)時(shí)迭代更新，從而保證大模型更懂企業(yè)。

在垂直化方面，周鴻祎表示，不要試圖用一個(gè)大模型解決所有問(wèn)題，大模型未來(lái)在企業(yè)落地形態(tài)一定是多個(gè)垂直模型組合，垂直模型解決專業(yè)問(wèn)題的能力更強(qiáng)。

小型化方面，他認(rèn)為，未來(lái)小規(guī)模的大模型可能是一個(gè)趨勢(shì)，如果一個(gè)大模型管理自動(dòng)駕駛、智能座艙，不可能在云端瞬時(shí)響應(yīng)，可能每輛車都有一個(gè)大模型架構(gòu)。

此外，還要做到專有化，通過(guò)專有部署保證大模型安全可控。

在談及企業(yè)大模型如何落地找場(chǎng)景時(shí)，周鴻祎表示，首先要把大模型目前最擅長(zhǎng)、最成熟的能力用好。政府和企業(yè)使用大模型時(shí)應(yīng)該先從問(wèn)答對(duì)話、寫作生成等成熟角度切入。

其次，是從痛點(diǎn)、剛需選擇場(chǎng)景，如，面向員工的企業(yè)知識(shí)搜索、知識(shí)管理和培訓(xùn)；面向領(lǐng)導(dǎo)的信息決策和輿情分析。對(duì)內(nèi)有辦公生成辦公協(xié)作，對(duì)外有提高用戶體驗(yàn)的智能客服。目前企業(yè)的數(shù)字化、智能化程度不高的情況下，這些場(chǎng)景是企業(yè)辦公的痛點(diǎn)，也是大模型最能夠提高效率的地方。

（文章來(lái)源：證券時(shí)報(bào)網(wǎng)）

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