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7月6日至8日，2023世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，多家AI公司推出了大模型。

第六次參加本次大會的星環(huán)科技，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件方面發(fā)揮優(yōu)勢，展出了大模型應(yīng)用開發(fā)全周期的技術(shù)和產(chǎn)品，在算力及基礎(chǔ)軟件層，包括星環(huán)分布式向量數(shù)據(jù)庫Hippo、分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB、大數(shù)據(jù)開發(fā)工具TDS等眾多的基礎(chǔ)軟件與工具；在開發(fā)者工具層，提供了大模型統(tǒng)一運營管理平臺Sophon LLMOps等，實現(xiàn)對模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)；在應(yīng)用層則是面向用戶的領(lǐng)域大模型，如星環(huán)無涯Infinity和星環(huán)SoLar求索。

星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩在大會上表示，未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業(yè)與領(lǐng)域，都會誕生領(lǐng)域或者行業(yè)的大模型，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構(gòu)造復(fù)雜的應(yīng)用。在特定領(lǐng)域，領(lǐng)域大模型將會成為發(fā)展的主流。比如金融行業(yè)，會出現(xiàn)金融量化大模型，為基金經(jīng)理投資提供決策輔助支持；在傳統(tǒng)行業(yè)比如冶金領(lǐng)域，基于大模型驅(qū)動的控制技術(shù)應(yīng)用將得到快速發(fā)展等。在領(lǐng)域大模型落地和發(fā)展中，不僅需要長期積累高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、流程和知識，利用行業(yè)積累對領(lǐng)域模型調(diào)優(yōu)，利用業(yè)務(wù)反饋持續(xù)提升大模型，而且需要擁有基礎(chǔ)領(lǐng)域模型、基礎(chǔ)開發(fā)軟件、基礎(chǔ)工具軟件，以保證行業(yè)領(lǐng)域大模型的持續(xù)提升。

由于大模型反饋的結(jié)果是基于對訓(xùn)練語料的學習而產(chǎn)生的答案，因此行業(yè)大模型在具體的落地過程中，需要學習大量行業(yè)的專精語料和經(jīng)驗知識，才能確保返回結(jié)果的精準性和專業(yè)度。

在大模型應(yīng)用的實際業(yè)務(wù)工作中，往往會因為新發(fā)布的政策法規(guī)、新發(fā)生的行業(yè)重大事件，以及最新的生產(chǎn)經(jīng)營情況變化等，需要做出快速響應(yīng)。相應(yīng)地，基于歷史語料和經(jīng)驗知識訓(xùn)練的領(lǐng)域大模型要想對瞬息萬變的經(jīng)營環(huán)境做出及時的策略調(diào)整和反饋，就需要不斷通過新增訓(xùn)練語料和實時信息來進行反饋結(jié)果的調(diào)優(yōu)。

“大模型提出了一種新的人機交互范式，但‘一招鮮吃遍天’的大一統(tǒng)解決方案較難實現(xiàn)，圍繞大模型在完成對已有業(yè)務(wù)的增值和創(chuàng)新中，需要使用向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、大模型編排和構(gòu)建工具等，彌補大模型本身的實時性、幻覺缺陷或者長輸入難題，組合、串聯(lián)、增強各業(yè)務(wù)零散方案，統(tǒng)一到大模型的交互范式中去。”孫元浩表示。

孫元浩認為，在現(xiàn)有數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中，我國應(yīng)該構(gòu)建供應(yīng)鏈安全的、自主可控的、豐富的、可信的大模型生態(tài)，并直接對業(yè)務(wù)的增強、融合、創(chuàng)新做出價值貢獻。

星環(huán)科技作為一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，依然會專注在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，將致力于做好兩點：一是為行業(yè)提供一系列基礎(chǔ)軟件和工具，結(jié)合客戶資深的行業(yè)知識、行業(yè)積累，讓客戶、合作伙伴能夠打造出自己的行業(yè)領(lǐng)域大模型，并在大模型上開發(fā)出AI應(yīng)用。二是在擅長的領(lǐng)域研發(fā)領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型，使得大數(shù)據(jù)取數(shù)分析等這一專業(yè)過程變得更加平民化。

（文章來源：證券日報）

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