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年初ChatGPT火熱后，國內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”，各種通用大模型、垂域大模型風(fēng)起，產(chǎn)業(yè)競逐背后，是云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)了突破，生成式AI正改變企業(yè)服務(wù)模式，并逐漸形成一個(gè)獨(dú)立的AI生態(tài)，全面加速各行各業(yè)智能化進(jìn)程。

AI大模型并非新鮮事物，幾年前，全球已有AI大模型存在。ChatGPT在今年開始火熱原因有三，一是它的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、推理能力大幅提升了，二是它迸發(fā)出了驚人的自然語言處理能力，三是它能夠?qū)崿F(xiàn)代碼、語言、文字、圖片、視頻等多模態(tài)處理，簡而言之，它更聰明了。

ChatGPT實(shí)現(xiàn)上述能力突變的背后，是全球云計(jì)算領(lǐng)域云原生技術(shù)出現(xiàn)了質(zhì)的突破。首先，云原生技術(shù)可為ChatGPT提供超大規(guī)模并行計(jì)算的統(tǒng)一調(diào)度分發(fā)服務(wù)能力，顯著降低ChatGPT訓(xùn)練成本，其次，云原生技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多維應(yīng)用部署，實(shí)現(xiàn)ChatGPT的情景學(xué)習(xí)模式以及多模態(tài)（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入，再次，云原生離混部技術(shù)可實(shí)現(xiàn)離散訓(xùn)練、在線微調(diào)，為離線訓(xùn)練千億級(jí)別的超大規(guī)模參數(shù)等提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

“生成式AI的紛起，本質(zhì)上是云技術(shù)出現(xiàn)了突破，其分布式、模塊化、多模態(tài)、并行計(jì)算等能力大幅提升，這些變化令原來產(chǎn)業(yè)界那些冰冷的數(shù)字，有了價(jià)值和意義，以前只是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)上云，即所謂的數(shù)字化，現(xiàn)在AI大模型出現(xiàn)后，企業(yè)可以根據(jù)所有的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練、推理等，幫助產(chǎn)業(yè)降本增效，將數(shù)字轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力，生成式AI浪潮正推動(dòng)人類加速從數(shù)字化邁向智能化?！眹鴥?nèi)某科技企業(yè)高管對(duì)記者表示。

生成式AI發(fā)展后，部分企業(yè)的商業(yè)模式也正發(fā)生改變，以toB端企業(yè)為例，過去它們的服務(wù)模式為面向行業(yè)、企業(yè)推廣一個(gè)個(gè)孤立的解決方案，現(xiàn)在有了AI大模型后，這些企業(yè)開始借力通用大模型的能力訓(xùn)練生成自有專屬垂域大模型，將各種行業(yè)下游需要用到的能力、應(yīng)用、場景和服務(wù)等全部集成于這個(gè)技術(shù)平臺(tái)（底座），下游企業(yè)再根據(jù)自身情況自助式采購所需服務(wù)，且平臺(tái)的能力可持續(xù)迭代，下游客戶所需服務(wù)亦可平臺(tái)化按需更改，整體更為靈活、高效、便捷、智能。

目前，AI大模型已在政務(wù)、鐵路、財(cái)務(wù)、醫(yī)藥、氣象等多個(gè)細(xì)分行業(yè)廣泛應(yīng)用，應(yīng)用場景包括政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、財(cái)務(wù)異常分析、供應(yīng)鏈物流、器件分配、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測、海浪預(yù)測、先導(dǎo)藥物篩選等，這就意味著這些行業(yè)的智能化進(jìn)程在提速。

與此同時(shí)，toC端企業(yè)也正生變，未來，端側(cè)大模型將與用戶數(shù)據(jù)充分結(jié)合，具備AI能力的終端與用戶交互方式將持續(xù)演化。

伴隨AI大模型在各行各業(yè)應(yīng)用的持續(xù)深入，國內(nèi)一個(gè)獨(dú)立的AI生態(tài)鏈也將形成，即百度、騰訊、阿里、華為等大企業(yè)提供AI大模型技術(shù)通用底座，其他具備行業(yè)能力的企業(yè)接入這些底座，生成各類自有垂域大模型，再將它們作為服務(wù)平臺(tái)、產(chǎn)品，向行業(yè)縱深拓展，幫助企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化，一場由生成式AI引爆的智能革命即將到來。

（文章來源：證券時(shí)報(bào)·e公司）

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